道路工程
李斌斌, 王新辉, 王学良, 金超, 孙娟娟, 王赞
【目标】 传统的模糊C均值算法在岩体结构面识别过程中存在明显的缺陷,即对出现的噪声和离群点较为敏感。此外,当前在岩体结构面间距和迹长等几何特征提取过程中,通常依赖手动方法或基于点云的技术。这些方法容易受到外部因素的干扰,从而影响结果的准确性。为解决上述问题,提出了一套岩体结构面信息自动提取的方法。【方法】 首先,提出一种改进的模糊C均值算法。该算法通过引入新的参数来自适应地调节算法的模糊度,从而增强算法的鲁棒性并优化聚类效果。在此基础上,利用Fast Marching算法识别出闭合结构面,并结合Matlab与ArcGIS软件,构建结构面几何特征参数的自动化提取方法,实现对结构面产状、间距和迹长的自动测量与统计。【结果】 实际岩体结构面产状的标准差最高减小了4°,结构面间距与迹长的最大误差分别为1.1 cm和3.4 cm,满足区域信息提取的误差容许要求。【结论】 相较于传统方法,所提出的算法在结构面信息的提取过程中展现出较高的精度,且大幅提高了效率,能够更好地应用于实际工程中,为岩体结构面分析提供了一种高效、准确的技术方案。