公路货运具有机动灵活、周转快捷、可达性好等特点，在综合运输体系中占据主导地位，在支撑现代流通体系建设、服务国民经济社会发展和保障改善民生方面发挥重要作用。2020年我国公路货运量达342.64亿t，占全社会货运总量的71.3%，全行业共有经营业户323.87万户，从业人员1 728.73万人，营运货车1 171.5万辆^[1]。公路货运生产经营活动与国民经济密切相关^[2]，是“宏观经济的晴雨表”。但现有能够反映公路货运市场变化的指标主要以基础设施、运输业户、运输工具及从业人员等静态数据为主，缺少客观反映行业周期性波动及发展趋势的指标。为精准刻画行业运行动态，科学判断行业发展趋势，本研究引入能够反映市场变化规律和周期性波动特点的景气指数，利用行业大数据资源，建立能够反映公路货运市场规模变化，效率波动的动态指标体系，综合反映市场运行情况和变化趋势，为企业生产经营和投资决策提供指导，为行业管理部门制订政策措施提供依据，为辅助宏观经济分析提供参考。

景气指数早期用于经济运行监测，主要包括扩散指数法(DI)、合成指数(CI)法等^[3]。20世纪60年代中期，各国政府对经济波动的不同状态给出相应评价，形成景气指数信号灯评价方法^[4]。近年来，众多学者也将景气指数应用到交通运输行业。在公路领域，王莉萍^[5]从市场发展角度出发，提出了以价格、市场供求、结构、市场竞争和运行风险5个方面的道路货运市场运行动态监测体系。曹锦文^[6]以公路货运量和周转量为基准指标，从运量、运价、成本、收入及相关市场等方面选取了12个指标，运用扩散指数和合成指数编制了公路货运景气指数。陈立佳^[7]从公路货运市场内部、密切关联行业、竞争行业及宏观经济这4方面选取13个指标，构建了湖北省公路货运市场景气指标体系。詹斌等^[8]运用合成指数方法建立了湖北省高速公路运输景气指数体系。在铁路领域，曾祥龙、权诗琦、赵陈诗卉等^[9-11]分别从铁路市场化角度，运用合成指数、扩散指数、格兰杰因果关系检验等方法建立铁路货运市场的景气指数模型。在水运领域，周德全等^[12]运用Delphi法、时差相关分析法、K-L信息量法建立了干散货航运市场景气监测体系，李晶等^[13]运用扩散指数分析航运发展周期。在民航领域，赖汪湾、芦畅等^[14-15]基于民航生产指标、运力供给、经济效益等方面，运用扩散指数和合成指数编制了航空货运业景气指数。从应用情况来看，较为成熟的景气指数包括中国运输服务指数(CTSI)、中国物流业景气指数(LPI)、中国航运景气指数(CSPI)以及长江航运景气指数^[16]。

随着新一代信息技术与公路货运深度融合，行业信息化水平不断提高，用于反映行业生产运营情况的数据越来越丰富。本研究依托道路货运车辆公共监管与服务平台、道路货运市场运行监测系统中货运车辆动态运行数据，以行业重要性、指标稳定性、全面性、及时性及可操作性5个方面为选取原则，从市场规模、运输效率、运输价格、宏观环境等维度，依据Pearson相关系数方法初步筛选指标见表 1，作为道路货运景气指标池。

在对景气指标分类之前，首先需要确定基准指标。一般基准指标的确定方法有3种：(1)以某一代表性指标作为基准指标，比如公路货运量、公路货运周转量；(2)将几个重要指标合成为基准指标；(3)根据专家打分等方法确定。公路货运量与公路货运周转量能够反映公路市场的波动状态，且为全口径按月度公布的指标，因此，可作为基准指标，判断指标先行、同步、滞后的分类。景气指数分类方法可选用时差相关系数、K-L信息量等多种方法，本研究采用时差相关系数方法，将各指标运用X-11方法进行季节调整后，形成平稳序列，计算每个变量与基准指标的相关系数，具体如式(1)所示。

设时间序列y为基准指标，时间序列x为备选指标，r为时差相关系数，如式(1)所示：

(1)

式中, l为先行、滞后期，l取负数时为超前，取正数时为滞后；L是最大延迟数；n_l为样本个数。一般来说，时差数在±2以内均为一致指标。

本研究利用SPSS软件进行时差相关分析，选择计算基准循环前后7个月的时差相关系数，共16个相关系数，根据16个指标中心绝对值最大的所对应的时滞时间进行分类，计算结果如表 2所示。

通过与公路货运量和公路货运周转量两者比较，最终确定指标分类。先行指标：中国物流业景气指数：新订单；同步指标：制造业PMI、非制造业PMI、中国物流业景气指数：业务总量、活跃车辆数、总行驶里程、总额定载重吨、单车日均行驶里程、单车日均行驶时长、单车平均速度、单车额定载重、道路货运价格指数、公路货物运输量、公路货物周转量；滞后指标：社会物流总额、重型载货车销量。

指标权重能够体现某一因素或指标的重要度，赋权的方法较多，包括专家评价法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、熵权法等定性、定量方法。在景气指标分类的基础上，本研究利用层次分析法分别计算先行、同步、滞后指数的权重以及各类型的指标权重，层次关系如图 1所示。

图 1 公路货运市场景气指数层级关系图 Fig. 1 Hierarchy of prosperity index of road freight market

图选项

通过分别对准则层、方案层各层级指标权重进行计算，得到各指标权重结果见表 3。

合成指数(Composite Index, CI)是将各指标的变化率进行加权综合平均，CI指数方法弥补了扩散指数不足，既能反映趋势，又能反映波动幅度^[17]。其计算步骤如下：

(1) 计算单个指标的对称变化率

设原指标经过预处理调整后的序列为d_i(t)，d_i(t)为第i指标在第t时期的值，对称变化率C_i(t)如式(2)所示：

(2)

式中，C_i(t)为第i指标在第t时期的对称变化率；当d_i(t), d_i(t-1)本身为0或负值时，则有：

(3)

(2) 计算标准化平均变化率

用A_i为第i指标对称变化率时间序列的平均数，n为期数，则有：

(4)

用S_i(t)为第i指标在第t时期对称变化率的标准化数值，则有

(5)

(3) 计算指标的综合变化率

多指标对称变化率标准化后的加权平均数，即指标的综合变化率R(t)，如式(6)所示：

(6)

式中，k为组内指标个数；W_i为指标i的权重。

(4) 计算初始合成指数

设I(t)为初始合成指数，令I(t)=100，则有

(7)

(5) 计算最终合成指数

(8)

式中，I₀为所选基期值；CI(t)为最终合成指数。

通过合成指数方法，运用公路货运动态运行数据以及行业统计数据，得到先行、同步、滞后、综合这4组合成指数，计算结果如图 2~4所示。从综合指数可以看出，公路货运市场2018，2019年指数运行相对平稳，呈现出明显的淡、旺季特征，2月春节期间以及7—8月高温雨季，综合指数出现小幅下降，货运需求减少，货运市场相对冷淡。在每年4—5月以及9—11月则处于较高的景气区间，市场供需两端较为活跃。2020年受新冠肺炎疫情影响，1—2月出现明显降幅，2月为近3 a的低点，3月随着高速公路免收通行费以及复工复产相关政策的推进，公路货运市场快速回升，呈现“V”字型反弹并逐月回暖，在9月冲至最高点后，受局部地区疫情复发等因素影响，逐步回落。

图 2 先行指数与综合指数变化趋势 Fig. 2 Trends of leading index and composite index

图选项

图 3 同步指数与综合指数变化趋势 Fig. 3 Trends of synchronous index and composite index

图选项

图 4 滞后指数与综合指数变化趋势 Fig. 4 Variation trends of lagging index and composite index

图选项

从先行、同步及滞后指数趋势上来看，先行指数基本快于综合指数1~2个月左右，同步指数与综合指数一致，滞后指数晚于综合指数2个月左右，与各指标时差相关分析结果基本一致。

公路货运市场预警信号可以与市场景气指数相结合为行业管理部门、货运企业、从业人员等提供市场波动情况信息，通常用红、黄、绿、浅蓝、蓝5种颜色信号灯表示，红灯表示货运市场“过热”，形势利好；黄灯表示市场处于稳定期，保持稳定增长态势；绿灯表示市场正常，基本稳定；浅蓝灯表示市场“趋冷”，短期会呈现下滑态势；蓝灯则表示市场“过冷”，情况不容乐观，需要利用政策刺激或市场调节等手段刺激市场。

在对单一指标进行评分之前，需要明确预警边界，常用方法主要为数理统计以及经验分析。为客观描述公路货运市场情况，本研究主要运用误差理论^[18]，即3σ方法来对各指标的预警边界进行划分。从指标数据与市场实际波动情况采用2倍标准差作为异常依据较符合市场实际变化情况，将偏离1~2倍标准差的范围作为基本正常区间，划分区间如表 4所示。

通常情况，相关系数在0.6~0.8表示两者具有强相关，0.4~0.6则表示两者具有中等程度相关。本研究从反映公路货运市场运行情况的13个同步指标中选取与公路货运量、公路货运量相关性均大于0.4的8个指标作为预警指标，先确定每个指标的预警临界点，根据3σ方法划分不同预警区间，并标注对应的信号灯状态见表 5。

从表 5可以看出，2020年1—2月由于新冠疫情叠加春节假期影响，公路货运量、货运周转量、活跃车辆、总行驶里程等指标均处于“过冷”区间，2月货运量及周转量出现衰退趋势，但由于公路运输机动灵活、通达性好等特点，市场在3月份加速恢复，4月已恢复至正常区间，为复工复产以及生产生活物资提供有力保障。3—4月，受高速公路免收通行费政策的影响，司机选择高速公路的占比不断增多，货车的平均速度明显提高，5月恢复收费后，货车车速出现明显降幅，仍处于正常区间范围内。

通过时差相关分析及合成指数方法，构建了公路货运市场景气指数，分析了先行、同步、滞后等指标的波动规律，并运用相关指标编制了公路货运市场的预警信号。具体结论包括以下几点：

(1) 公路货运与生产制造活动关系较为紧密，从各项指标来看，物流业订单量是公路货运行业先行指标，先于货运行业1~2个月左右；重载货车销量以及社会物流总额为公路货运行业滞后指标，滞后4~5个月左右。与公路生产相关的车辆规模、行驶里程、平均速度、运输价格、货运量等指标则为同步指标，基本反映了公路货运市场的波动状态。

(2) 公路货运景气指数客观记录了行业的发展趋势以及波动情况，从趋势上来看，道路货运呈现出明显的淡旺季特征，2月及7—8月受假期及高温雨季等因素影响，货运市场相对冷淡，4—5月及9—11月则处于较高的景气区间，市场供需两端较为活跃。

(3) 2020年受新冠肺炎疫情影响，公路货运行业受到较大冲击，行业需求萎缩、有效供给减少、经营成本提高，最为严重的时期，公路货运市场仅为去年同期1/4，整车运输货运流量仅为去年同期10%左右，零担运输市场不足1%几乎停摆。从预警信号指标来看，公路货运量、货运周转量在1—2月呈“过冷”态势，但随着疫情短期内得到有效控制，公路货运市场呈“V”字形快速恢复，4月已基本恢复至去年同期水平，各项预警信号进入正常区间，率先于二、三产业恢复，有力保障了生产生活物资的运输，发挥了基础性、先导性的服务保障作用。