描述一个基于路径的动态交通仿真模型(RDTS), 它使用一个微观交通流仿真器结合一个驾驶员路径策划器来实现路网中每辆车从出发地到目的地行程的模拟。应用开发的时间相关最短路模型, 驾驶员在向目的地前进途中可以根据交通条件的动态变化而动态地选择和变更路径。RDTS模型采用一个路径选择模型来模拟详细的动态交通分配过程, 并且致力于反映路网中个别车辆的行为表现及其相互作用, 其中包含车辆生成、路径选择和车辆移动模型, 可以很好地应用于驾驶员动态路径诱导领域。
研究了道路模拟算法的两个关键问题:频响函数识别算法和驱动信号迭代算法。识别频响函数时, 引入了多点激振试验方法和多输入多输出HV 频响函数识别算法, 克服了单点轮流激振试验技术和H1、H2 等识别方法的缺点, 可以提高识别精度, 加快试验进程。为了消除非线性的影响, 采用频域迭代的方法逐步修正驱动信号, 使系统的响应逼近于期望响应信号。试验表明, 利用所研究的算法可以成功地模拟一辆轿车在海南试验场的实际行驶工况, 迭代收敛速度和模拟精度可以满足试验要求。证明本文所研究的算法是正确的, 实用的。